RecommendDay 是一个双语独立编辑站，关注 AI 模型、AI 工具、方案成本、前沿变化，以及把演示变成真实产品时需要的基础设施。
我们的理念很直接：有用的 AI 值得被更多人看到，但没有评测和上下文的推荐并不是帮助。一篇有用的指南应该写清楚发生了什么、谁适合、成本在哪里、哪里会失败，以及读者下决定前还要核对什么。
我们发布什么
- 模型和服务商选择笔记，帮助团队在前沿 API、开源权重模型、托管工具和混合方案之间做取舍。
- 成本拆解，把 token 价格、推理延迟、上下文长度、存储、评测、人工复核和基础设施分开计算。
- 解释容易被误读的 AI 宣传：榜单分数、预览标签、上下文窗口、工具调用、检索和数据控制。
- 当主机、备份、观测和安全直接影响 AI 产品成本与可靠性时，也会写基础设施指南。
联系与更正
更正、服务商背景补充和来源建议可以发到 [email protected]。我们更看重具体证据，而不是泛泛而谈的宣传。